[发明专利]一种基于蚁群算法的响应式公交服务规划方法有效

专利信息
申请号: 201910678721.0 申请日: 2019-07-25
公开(公告)号: CN110598971B 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 何兆成;钟嘉明 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/047;G06Q50/30;G06N3/006
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于蚁群算法的响应式公交服务规划方法,通过以区域内出行者的出行时间、出行起终点等出行信息为基础,利用蚁群算法这一效果优、解释性强的启发式算法,规划包括发班时间、服务车型及途径站点在内的响应式公交服务方案,实现公交资源供给与公交出行需求的最优适配。本发明提出的方法具有数据驱动性,可规划得到稳定、优质的响应式公交服务方案;并且本发明提出具有良好的可解释性,便于使用者根据实际情况,理解、复现与改造方法,适用性广,可推广性强。
搜索关键词: 一种 基于 算法 响应 公交 服务 规划 方法
【主权项】:
1.一种基于蚁群算法的响应式公交服务规划方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1:获取用户公交出行的需求数据;/n步骤S2:基于需求数据构建响应式公交服务模型;/n步骤S3:基于蚁群算法对响应式公交服务模型进行优化,得到响应式公交的服务方案;/n步骤S4:根据响应式公交的服务方案求得响应式公交的服务方案的成本;/n步骤S5:判断响应式公交的服务方案的成本是否收敛,若是,以该方案作为最优响应式公交服务方案进行输出,若否,重新调整蚁群算法,返回步骤S3。/n
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