[发明专利]一种基于EWT和LSSVM模型的短期电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 201910678862.2 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110490369A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 马金辉;李智;赵晓春;李顺;丁津津;张倩;马愿 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;安徽大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06F17/14;G06F17/11 |
| 代理公司： | 34115 合肥天明专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 苗娟;金凯<国际申请>=<国际公布>=< |
| 地址： | 230022 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于EWT和LSSVM模型的短期电力负荷预测方法，可解决现有方法计算效率低、计算成本大的技术问题。包括以下步骤：S100：利用EWT分解原始电力负荷序列，获得不同频率下的IMF分量；S200：使用LSSVM建立各个IMF分量序列的负荷预测模型；S300：将各个负荷预测模型的预测结果相加，得到总的预测结果。本发明通过经验小波变换，既可以解决EMD存在的模态混叠问题，同时经过其分解得到更少的分量，降低计算规模。该方法是一种建立自适应小波的新方法，其通过提取出具有紧凑的支撑傅立叶谱的AM‑FM分量，使用EWT分解不同模态相当于对傅立叶频谱进行分段并应用对应于每个检测到的支撑的一些滤波，提高预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 负荷预测模型 预测结果 分解 电力负荷预测 电力负荷 计算效率 模态混叠 小波变换 自适应 频谱 支撑 滤波 模态 小波 分段 紧凑 相加 检测 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于EWT和LSSVM模型的短期电力负荷预测方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS100：利用EWT分解原始电力负荷序列，获得不同频率下的IMF分量；/nS200：使用LSSVM建立各个IMF分量序列的负荷预测模型；/nS300：将各个负荷预测模型的预测结果相加，得到总的预测结果。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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