[发明专利]一种人员停留时间的分析方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201910679529.3 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110399835A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 魏汉秦;杨帆;柯家琪;陶海 | 申请（专利权）人： | 北京文安智能技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100094 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种人员停留时间的分析方法、装置及系统。该方法包括：获取进店和出店人员图像；所述进店和出店人员图像带有人脸和/或人体信息；将带有人脸和/或人体信息的所述进店和出店人员图像进行图像处理，获取行人重识别特征向量；所述行人重识别特征向量包括：带有人脸和/或人体信息的出店人员重识别特征向量，带有人脸和/或人体信息的进店人员重识别特征向量；将所述带有人脸和/或人体信息的出店人员重识别特征向量和所述带有人脸和/或人体信息的进店人员重识别特征向量进行匹配，获取同一人的停留时间。采用本发明技术方案只需要在进出口处设置一个智能设备即可精确统计进出人员停留时间。 | ||
| 搜索关键词： | 人体信息 特征向量 人脸 人员图像 停留 装置及系统 人工智能技术 图像处理 智能设备 匹配 分析 统计 | ||
【主权项】：
1.一种人员停留时间的分析方法，其特征在于，包括：获取进店和出店人员图像；所述进店和出店人员图像带有人脸和/或人体信息；将带有人脸和/或人体信息的所述进店和出店人员图像进行图像处理，获取行人重识别特征向量；所述行人重识别特征向量包括：带有人脸和/或人体信息的出店人员重识别特征向量，带有人脸和/或人体信息的进店人员重识别特征向量；将所述带有人脸和/或人体信息的出店人员重识别特征向量和所述带有人脸和/或人体信息的进店人员重识别特征向量进行匹配，获取同一人的停留时间；其中，所述人体信息至少包括：人后脑勺信息，前半身信息，后半身信息和全身特征信息中一种。
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