[发明专利]一种水产养殖溶解氧预测方法在审
| 申请号： | 201910679671.8 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110598895A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 游国栋;王军;沈延新;徐涛;苏虹霖 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/12 |
| 代理公司： | 12209 天津盛理知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300457 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种水产养殖溶解氧预测方法，其技术特点是：采用遗传算法优化支持向量回归机模型，对支持向量回归机模型中的参数进行全局寻优，得到基于遗传算法的支持向量回归机模型；将多维度数据代入基于遗传算法的支持向量回归机模型进行训练，实现多维数据的输入、溶解氧预测值的输出；利用马尔科夫链对预测结果的残差进行矫正，建立最终溶解氧预测模型，并对测试集中的数据进行溶解氧参数预测。本发明采用遗传算法优化支持向量回归机模型并对模型中的参数进行全局寻优，利用马尔科夫链实现对于预测结果的残差矫正功能，从而建立精确的溶解氧预测模型，利用多维度的水质影响因子预测溶解氧，提高了溶解氧预测的精度以及溶解氧预测的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 溶解氧 支持向量回归机 预测 遗传算法优化 马尔科夫链 遗传算法 预测结果 预测模型 残差 寻优 矫正 多维度数据 参数预测 多维数据 技术特点 水质影响 多维度 实时性 水产养殖 全局 测试 输出 | ||
【主权项】：
1.一种水产养殖溶解氧预测方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1、采用遗传算法优化支持向量回归机模型，对支持向量回归机模型中的参数进行全局寻优，得到基于遗传算法的支持向量回归机模型；/n步骤2、将多维度数据代入基于遗传算法的支持向量回归机模型进行训练，实现多维数据的输入、溶解氧预测值的输出；/n步骤3、利用马尔科夫链对预测结果的残差进行矫正，建立最终溶解氧预测模型，并对测试集中的数据进行溶解氧参数预测。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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