[发明专利]一种基于贝叶斯混合的多层次系统可靠性分析方法在审

专利信息
申请号: 201910680012.6 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110442942A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 杨乐昌;王蔷;贺可太 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N7/00
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于贝叶斯混合的多层次系统可靠性分析方法,包括:依据各单元的结构特性,选取描述模型,确定参数直接先验分布;基于可用数据集建立似然函数;应用贝叶斯更新计算参数后验分布;基于系统结构组成,计算系统可靠度函数表达式;利用随机变量转换关系,得系统参数间接先验分布;应用贝叶斯混合方法,计算出系统参数融合先验分布;基于系统参数融合先验分布,计算更新后的系统参数后验分布;根据系统参数后验分布输出各类可靠性指标。本发明的主要创新性在于提出了一种新型贝叶斯混合方法,并用于处理多层次系统可靠性分析中的多源非一致性信息,本发明拓展了传统贝叶斯方法应用范围,并可提高多层次复杂系统可靠性分析的准确性。
搜索关键词: 贝叶斯 系统参数 可靠性分析 先验分布 多层次系统 后验分布 可靠度函数 可靠性指标 非一致性 复杂系统 计算参数 计算系统 结构特性 可用数据 似然函数 随机变量 系统结构 转换关系 创新性 融合 多源 更新 应用 输出 拓展
【主权项】:
1.一种基于贝叶斯混合的多层次系统可靠性分析方法,其特征在于,所述多层次系统可靠性分析方法包括:基于系统结构组成,计算系统可靠度函数表达式,得系统可靠度函数;基于系统可靠度函数,利用随机变量转换关系,得系统参数间接先验分布;根据系统参数间接先验分布和预设的系统参数直接先验分布,应用贝叶斯混合方法,计算出系统参数融合先验分布;基于系统参数融合先验分布,计算更新后的系统参数后验分布;根据系统参数后验分布输出各类可靠性指标。
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