[发明专利]基于案件要素及BiGRU的涉案舆情新闻文本摘要方法有效
| 申请号： | 201910680097.8 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110489541B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;韩鹏宇;黄于欣;高盛祥;郭军军;王振晗 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/35;G06F16/951 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于案件要素及BiGRU的涉案舆情新闻文本摘要方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情新闻摘要数据集并定义相关案件要素，然后通过注意力机制将案件要素信息融入新闻文本的词、句子双层编码过程中，生成带有案件要素信息的新闻文本表征，最后利用多特征分类层对句子进行分类，得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的舆情新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 案件 要素 bigru 涉案 舆情 新闻 文本 摘要 方法 | ||
【主权项】：
1.基于案件要素及BiGRU的涉案舆情新闻文本摘要方法，其特征在于：/n所述基于案件要素及BiGRU的涉案舆情新闻文本摘要方法的具体步骤如下：/nStep1、涉案舆情新闻文本的获取；/nStep2、对训练数据进行标记；/nStep3、案件要素构建；/nStep4、文本特征表示；通过使用词、句子双层循环门控神经网络BiGRU将句子和文本编码成向量，得到句子和文本的向量表示，来提取文本特征；/nStep5、使用注意力机制将案件要素融入词、句子编码层得到带有案件要素注意力的句子向量和文本向量；/nStep6、使用句子信息、句子位置信息、句子显著性信息、句子新颖度信息输入到softmax分类层来对句子进行分类，获得最终的分类结果。/n
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