[发明专利]一种基于BAS优化ElmanNN-AH法电池SOC双态切换估算方法在审

专利信息
申请号: 201910680177.3 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110579714A 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 寇发荣;王思俊 申请(专利权)人: 西安科技大学
主分类号: G01R31/3828 分类号: G01R31/3828;G01R31/3842;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 61234 西安众星蓝图知识产权代理有限公司 代理人: 张恒阳
地址: 710054 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于动力电池管理系统领域,尤其涉及一种基于BAS优化ElmanNN‑AH法电池SOC双态切换算法。本发明采用BAS算法对ElmanNN中的权值进行优化,并依据ElmanNN与修正安时法切换的方法,对于不同电池状态切换不同的估计算法。消除了安时积分法初始SOC难测量和误差累计的缺点,同时减少了神经网络的训练数据和训练次数,减轻了工作量。
搜索关键词: 算法 动力电池管理系统 安时积分法 电池状态 估计算法 神经网络 误差累计 训练数据 电池SOC 安时法 双态 工作量 优化 测量 修正
【主权项】:
1.一种基于BAS优化ElmanNN-AH法电池SOC双态切换估算方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1依据动力电池OCV实况采集到的开路电压判断电池状态;/n步骤2当开路电压U
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