[发明专利]一种基于轨迹数据的车辆异常减速区域检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910680383.4 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110379163B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 谢竞成;吴越;徐甲;丁楚吟;邹开荣;袁鑫良;金峻臣;李瑶;周浩敏 申请(专利权)人: 银江股份有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/052;G06K9/62
代理公司: 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 代理人: 张慧英
地址: 310012 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于轨迹数据的车辆异常减速区域检测方法及系统,本发明参考机器视觉中常用的图像差分异常检测方法,通过对历史轨迹数据进行分析聚类,构建路段减速区域的“图像背景”,然后对比基于实时数据聚类的减速区域,凸显出路段的异常减速区域。本发明克服了传统的路网交通事件巡查效率低,延迟高的问题;可为交管部门维护交通系统正常运转提供数据支持,缩短道路异常事件的发现时间,降低人工成本;并可通过通讯软件对异常减速区域附近的司机推送异常信息,实现车辆的及时诱导,避免大规模拥堵的发生。
搜索关键词: 一种 基于 轨迹 数据 车辆 异常 减速 区域 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于轨迹数据的车辆异常减速区域检测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)通过轨迹数据API接口实时获取车辆轨迹数据,通过地理信息系统获取城市路网地理信息;(2)对车辆轨迹数据作预处理,并根据城市路网地理信息数据匹配轨迹点所在路段,修正轨迹数据匹配结果;(3)基于修正后的轨迹数据匹配结果筛选处于减速状态的历史轨迹点,采用聚类算法对减速点进行聚类,构建减速置信区域;(4)采集实时轨迹数据并对实时轨迹数据中的减速点进行聚类,得到车辆实时减速区域;将车辆实时减速区域与减速置信区域对比,识别出异常减速区域。
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