[发明专利]一种基于改进的NARX神经网络微气象监测系统及方法在审
申请号: | 201910680409.5 | 申请日: | 2019-07-26 |
公开(公告)号: | CN110458342A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 顾阳;张亮;戴欣;王新迪;孙宏斌;史继芳;袁青 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司;国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司;南京工程学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 32110 淮安市科翔专利商标事务所 | 代理人: | 韩晓斌<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 211600江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进的NARX神经网络的微气象监测系统及方法,它包括:采集微气象监测所需相关参数的历史数据;对采集到的数据进行归一化处理;将处理后的数据作为训练样本输入到改进的NARX神经网络中进行训练;并通过指定网络性能评价函数确定NARX神经网络预测模型的权值和阈值的优化效果;将测试样本输入到训练好的改进NARX神经网络中,并将输出值进行反归一化,得到实际预测值;本发明利用IR算法使训练所得的网络权值较小,网络响应趋于平滑,降低过拟合的可能性,改进的NARX神经网络建立模型对对气象变化的趋势进行预测,实现基于气象数据的对新能源场站出力精确预测。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 微气象 改进 预测 神经网络预测模型 采集 网络性能评价 归一化处理 测试样本 反归一化 函数确定 监测系统 建立模型 历史数据 气象变化 气象数据 网络响应 相关参数 训练样本 权值和 网络权 平滑 拟合 算法 新能源 出力 输出 监测 优化 | ||
【主权项】:
1.一种基于改进的NARX神经网络的微气象监测系统,其特征在于:它包括若干设置于输电线路上的终端数据采集节点、汇聚节点、远程数据传输网络及远端监测主站;所述终端数据采集节点包括微气象传感器、数据存储模块、数据通信模块、处理模块、训练模块、计算输出模块及电源模块;所述处理模块,对采集到的数据进行归一化处理;所述训练模块,将处理后的数据作为训练样本输入到改进NARX神经网络中进行训练;计算输出模块,将测试样本输入到训练好的改进NARX神经网络中,并将输出值进行反归一化,得到实际预测值;各模块和中央控制器单元通过I2C通讯协议通讯,每16s完成一次各气象测量传感器的数据信息汇总,并生成报文,通过数据通信模块发送至前置数据采集服务器。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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