[发明专利]基于井震结合的白云岩储层预测方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910680744.5 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110333551B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 黄军平;徐耀辉;何文祥;孙砚泽;严刚 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G01V11/00 分类号: G01V11/00
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 江慧
地址: 430100*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于井震结合的白云岩储层预测方法、系统及存储介质,该方法步骤包括:获取测试区的测井数据;将钻井区的测井数据进行敏感曲线分析,求取白云岩指数特征曲线并根据其响应范围差异区分白云岩和灰岩;将所述钻井区的白云岩指数特征曲线经人工智能深度学习后,得到虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线;以所述钻井区和虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线为约束条件,采用叠后地震资料进行反演,得到所述测试区的白云岩储层的分布和发育状况。本发明通过白云岩指数特征曲线有效地将白云岩与灰岩区分开来,通过人工智能深度学习并结合叠后地震数据,准确预测测试区的白云岩储层的分布和发育状况,为少井区勘探工作提供有效预测方法。
搜索关键词: 基于 结合 白云岩 预测 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
1.一种基于井震结合的白云岩储层预测方法,其特征在于,步骤包括:获取测试区的测井数据,且所述测试区包括钻井区和虚拟钻井区;将所述钻井区中已知钻井的测井数据进行测井敏感性分析,求取所述钻井区的白云岩指数特征曲线,根据所述钻井区的白云岩指数特征曲线的响应范围差异区分白云岩和灰岩;将所述钻井区的白云岩指数特征曲线经人工智能深度学习后,得到所述虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线;以所述钻井区和虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线为约束条件,采用叠后地震资料进行反演,得到所述测试区的白云岩储层的分布和发育状况。
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