[发明专利]烟雾检测方法、装置、计算机及存储介质在审
| 申请号： | 201910681190.0 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110414598A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 李国生;程广涛;田野;张丛;郝福得;赵洪伟;李建;李博;沈应波 | 申请（专利权）人： | 国家消防工程技术研究中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G08B17/12;G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人： | 吕琦 |
| 地址： | 300382*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种烟雾检测方法、装置、计算机及存储介质，方法包括：将视频采集到的图像均匀分成若干烟雾图像块和正常图像块；将烟雾图像块作为正样本，正常图像块作为负样本生成训练样本矩阵；利用字典学习算法对所述训练样本矩阵进行压缩，生成压缩字典；对连续视频序列图像块利用低秩矩阵恢复进行重建，以使得所述重建的低秩矩阵的秩为1；从重建后的低秩矩阵任意选取一列向量，利用所述压缩字典计算所述向量在压缩字典下的表示系数；根据所述表示系数计算所述连续视频序列图像块的残差，并根据所述残差确定烟雾检测结果。通过对连续帧时空域进行烟雾静态和动态特征的联合分析，无需设定较多的图像特征即能实现烟雾的精准检测。 | ||
| 搜索关键词： | 低秩矩阵 烟雾检测 压缩 字典 矩阵 存储介质 连续视频 序列图像 训练样本 烟雾图像 正常图像 残差 重建 烟雾 动态特征 视频采集 图像特征 系数计算 字典学习 负样本 连续帧 列向量 时空域 正样本 计算机 向量 算法 图像 检测 恢复 分析 联合 | ||
【主权项】：
1.一种烟雾检测方法，其特征在于，包括：将视频采集到的图像均匀分成若干烟雾图像块和正常图像块；将烟雾图像块作为正样本，正常图像块作为负样本生成训练样本矩阵；利用字典学习算法对所述训练样本矩阵进行压缩，生成压缩字典；对连续视频序列图像块利用低秩矩阵恢复进行重建，以使得所述重建的低秩矩阵的秩为1；从重建后的低秩矩阵任意选取一列向量，利用所述压缩字典计算所述向量在压缩字典下的表示系数；根据所述表示系数计算所述连续视频序列图像块的残差，并根据所述残差确定烟雾检测结果。
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