[发明专利]局部放电检测方法、装置、系统、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201910681795.X | 申请日: | 2019-07-26 |
公开(公告)号: | CN110569717A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 吕启深;李勋;杨强;洪飞扬;张裕汉 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06Q10/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人: | 左帮胜 |
地址: | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供的一种局部放电检测方法、装置、系统、设备及可读存储介质,局部放电检测方法包括:获取待检测区域图像;通过上下文聚合网络模型对所述待检测区域图像进行去噪,得到去噪图像;根据所述去噪图像,判断待检测区域是否存在局部放电;若所述待检测区域存在局部放电,根据所述去噪图像通过加速区域卷积神经网络模型,识别所述待检测区域局部放电的放电区域及严重程度。本申请提供的局部放电检测方法能够提高局部放电检测的效率和准确性。 | ||
搜索关键词: | 待检测区域 局部放电检测 去噪 图像 局部放电 卷积神经网络 可读存储介质 放电区域 加速区域 聚合网络 申请 | ||
【主权项】:
1.一种局部放电检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待检测区域图像;/n通过上下文聚合网络模型对所述待检测区域图像进行去噪,得到去噪图像;/n根据所述去噪图像,判断待检测区域是否存在局部放电;/n若所述待检测区域存在局部放电,根据所述去噪图像通过加速区域卷积神经网络模型,识别所述待检测区域局部放电的放电区域及严重程度。/n
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