[发明专利]基于马尔科夫决策过程的网络选择方法及装置在审
| 申请号： | 201910681860.9 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110418368A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 陈莹;唐超;陈昕 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W36/14;H04W36/16;H04W36/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 马英迪 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于马尔科夫决策过程的网络选择方法及装置，所述方法包括：建立马尔科夫决策过程模型，并确定终端选择网络的状态空间、行为空间和转移概率；获取每一网络的网络性能归一化权重向量，以及预先设置的服务质量性能指标权重向量；根据网络性能归一化权重向量、服务质量性能指标权重向量、状态空间和行为空间，获取转移收益；根据转移收益和转移概率，获取长期收益最大时对应的系统状态，得到终端选择网络的结果。本发明实施例提供的基于马尔科夫决策过程的网络选择方法及装置，充分考虑终端任务在不同服务质量下的性能需求差异，来获取转移收益，并且考虑系统的长期收益，计算系统最大收益时的系统状态，得到终端网络选择方案。 | ||
| 搜索关键词： | 决策过程 权重向量 网络选择 服务质量性能指标 长期收益 网络性能 系统状态 行为空间 终端选择 转移概率 状态空间 归一化 收益 计算系统 性能需求 预先设置 终端网络 最大收益 网络 终端 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于马尔科夫决策过程的网络选择方法，其特征在于，包括：根据超密集接入网系统的当前状态信息，建立马尔科夫决策过程模型，并确定终端选择网络的状态空间、行为空间和转移概率；获取所述超密集接入网系统中每一网络的网络性能归一化权重向量，以及预先设置的服务质量性能指标权重向量；根据所述网络性能归一化权重向量、所述服务质量性能指标权重向量、所述状态空间和所述行为空间，获取每一动作下，从一个状态转移到另一个状态的转移收益；根据所述转移收益和所述转移概率，获取长期收益最大时对应的系统状态，得到终端选择网络的结果。
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