[发明专利]一种基于PC-IRNN的行人步态分类方法有效
| 申请号： | 201910682211.0 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110414426B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 周峰;侯敏;石晓然;李雅欣;杨爽;刘磊;白雪茹 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/24;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/044;G06N3/084;G01S7/41 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PC‑IRNN的行人步态分类方法，该方法通过构建PC‑IRNN和梯度裁剪解决了传统RNN由于长时依赖容易出现的梯度消失和梯度爆炸现象、IRNN利用ReLU激活函数导致输入信息损失的问题，以及LSTM由于网络结构复杂从而计算成本过高的缺点。另外，本发明是RNN的一种，它可以直接从样本的输入序列间的固有相关性中自动提取与分类相关的特征，从而省去了DCNN中预定义不同大小的卷积核来提取特征的步骤，实现网络计算成本的减少和行人步态分类准确率的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pc irnn 行人 步态 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PC‑IRNN的行人步态分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，构建行人步态模型，获取行人步态雷达回波；对行人步态雷达回波进行短时傅里叶变换，得到行人步态时频谱图；步骤2，对行人步态时频谱图进行预处理，得到预处理后的行人步态时频谱图，将预处理后的行人步态时频谱图划分为训练样本和测试样本；其中，每个样本对应一幅预处理后的行人步态时频谱图；所述训练样本中包含所有类别的预处理后的行人步态时频谱图；步骤3，搭建PC‑IRNN分类器，并对PC‑IRNN分类器进行初始化；步骤4，采用训练样本对初始化后的PC‑IRNN分类器进行训练，得到训练后的PC‑IRNN分类器，采用训练后的PC‑IRNN分类器对测试样本进行分类，得到对应的分类输出。
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