[发明专利]一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法有效
| 申请号： | 201910682879.5 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110598972B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 麻吕斌;窦建;张海龙;卢继哲;郑国权;王伟峰;韩蕾 | 申请（专利权）人： | 浙江华云信息科技有限公司;国网浙江省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/951;G06F40/289;G06F40/284;G06F40/247 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 王晓燕 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，涉及自然语言处理领域。目前，传统的人力查询、阅读和分析等，难以准确分析新技术发展趋势。本发明包括以下几个步骤：(1)设计爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；(2)采用统计语言模型，对所获取论文文本内容进行分词处理；(3)通过词性标注，滤除停用词；(4)结合TF‑IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；(5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；(6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态图。本技术方案能更好地适应现今日益庞大的文献数据库资源，并从中快速、智能地提炼出计量采集相关研究方向的研究热点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 处理 计量 采集 研究 方向 趋势 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自然语言处理的计量采集研究方向趋势分析方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)采用爬虫程序，获取计量采集领域核心期刊论文；/n2)采用统计语言模型，对所获取论文进行分词处理；/n3)通过词性标注，滤除停用词；/n4)结合TF-IDF和TextRank方法，从候选词库中提取关键词；/n5)判断关键词之间的相关性，对表达同一对象的不同词汇进行合并；/n6)基于提取和合并结果，绘制相应研究热点的演变动态，得到计量采集研究方向趋势。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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