[发明专利]一种基于神经网络的图像检测方法及装置

摘要

本发明实施例公开一种基于神经网络模型的图像检测方法及装置。该方法包括：获得待检测图像；利用预先训练所得的目标神经网络模型的每一卷积块，对待检测图像进行卷积操作及特征重标定操作，确定待检测图像对应的目标特征图，其中，特征重标定操作为：将所对应卷积块包含的每一通道对应的权重值，与每一通道对应的卷积操作后所得的特征图相乘的操作；利用目标神经网络模型的全连接层以及目标特征图，确定待检测图像对应的检测结果，以在保证依照每个通道的重要程度提升图像对应的特征图中有用的特征并抑制用处不大的特征的同时，在一定程度上降低利用网络的检测过程所消耗的时间以及资源。