[发明专利]基于FBM的长相关模型的轴承内圈故障剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201910683262.5 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110398368B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 陈潇贤;宋万清 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于FBM的长相关模型的轴承内圈故障剩余寿命预测方法，包括步骤：1)利用加速度传感器采集振动信号，并将加速度信号转化成速度信号，计算振动信号的信号能量；2)采用经验模态分解方法对能量序列进行分解，将原始信号分解为多个限制带宽的IMFs，选择反映轴承退化趋势的分量；3)利用重标极差分析法获取分解后能量序列的Hurst参数值；4)采用极大似然估计法估计FBM退化模型参数，建立基于FBM的退化预测模型；5)采用蒙特卡洛方法对模型进行预测，获取当前状态下的剩余使用寿命。与现有技术相比，本发明可提高预测精度，及时发现轴承运行故障，降低正常生产过程中故障发生率，提升企业的经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fbm 相关 模型 轴承 内圈 故障 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于FBM的长相关模型的轴承内圈故障剩余寿命预测方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：1)利用不同位置的加速度传感器对机械设备轴承上的振动信号进行采集，并将加速度信号转化成速度信号，计算在不同方向上的振动信号的信号能量；2)采用经验模态分解方法对能量序列进行分解，将原始信号分解为多个限制带宽的IMFs，选择反映轴承退化趋势的分量；3)基于缓变故障的长相关性，利用重标极差分析法获取分解后能量序列的Hurst参数值；4)采用极大似然估计法估计FBM退化模型的模型漂移系数a和模型扩散系数σ，建立基于FBM的退化预测模型；5)采用蒙特卡洛方法对确定参数的基于FBM的退化预测模型进行预测，获取当前状态下的剩余使用寿命。
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