[发明专利]一种求解大规模车间作业调度问题的混合分布式进化方法有效
申请号: | 201910683442.3 | 申请日: | 2019-07-26 |
公开(公告)号: | CN110490372B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 李小霞;杨洁;朱荣银;李悦川 | 申请(专利权)人: | 华中农业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/12 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 崔友明 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种求解大规模车间作业调度问题的混合分布式进化方法,该方法采用两层结构:L1基于种群的分布式进化层:采用排序划分方法,将调度方案作为个体组成种群,将种群划分为多个子种群,各子种群采用相同或不同的进化算法分别进化,进化过程中采用间隔性信息交换的方法,实现子种群之间的进化协作;L2基于维度的分布式进化层:生成贝叶斯网络用于表示调度方案中各维度变量间的关系,根据得到的贝叶斯网络对维度变量进行分组,从而将大规模优化问题划分为多个中小规模子问题分别进化,进化过程中每个子问题中个体的适应度评价,通过选取参考向量的方法实现。本发明能实现大规模车间作业调度问题的混合分布式进化,输出得到最优调度方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 求解 大规模 车间 作业 调度 问题 混合 分布式 进化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种求解大规模车间作业调度问题的混合分布式进化方法,其特征在于,对车间的若干个调度方案,采用混合分布式进化方法进行调度方案的选择,每个调度方案均包括多个工序,该方法采用两层结构,输出最优调度方案,该方法包括以下步骤:/nL1基于种群的分布式进化层:采用排序划分方法,将调度方案作为个体组成种群,将种群划分为多个子种群,各子种群采用相同或不同的进化算法分别进化,进化过程中采用间隔性信息交换的方法,实现子种群之间的进化协作;/nL2基于维度的分布式进化层:生成贝叶斯网络用于表示调度方案中各维度变量间的关系,根据得到的贝叶斯网络对维度变量进行分组,从而将大规模优化问题划分为多个中小规模子问题分别进化,进化过程中每个子问题中个体的适应度评价,通过选取参考向量的方法实现;/n通过将若干个调度方案作为待进化种群,分别从横向和纵向上进行基于种群和基于维度的划分,从而实现混合分布式进化,输出最优调度方案,将最优调度方案交由车间执行。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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