[发明专利]一种人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910683491.7 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110427859A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 苏驰;李凯;刘弘也;魏胜禹 | 申请（专利权）人： | 北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;丁芸 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待检测视频，对待检测视频进行抽帧，得到待检测图像集合；将待检测图像集合中的每一张待检测图像输入预先训练得到的人脸检测模型中，得到包括人脸概率和人脸区域的位置信息的输出结果。由于该人脸概率用于表示输入第一人脸检测模型中的每个检测区域包含人脸的概率；并且，人脸区域为人脸概率大于预设概率阈值的检测区域；因此，可以对该待检测集合中包含的至少一张待检测图像进行检测，检测出该待检测图像中的人脸，从而可以实现对待检测视频中包含的至少一个人脸进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 待检测图像 检测 人脸 人脸检测模型 集合 视频 存储介质 电子设备 检测区域 人脸概率 人脸检测 人脸区域 概率 输出结果 预设 | ||
【主权项】：
1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测视频，对所述待检测视频进行抽帧，得到待检测图像集合；其中，所述待检测图像集合中包含至少一张待检测图像；将所述待检测图像集合中的每一张待检测图像输入预先训练得到的人脸检测模型中，得到输出结果，其中，所述输出结果包括人脸概率和人脸区域的位置信息，其中，所述人脸概率用于表示输入所述第一人脸检测模型中的每个检测区域包含人脸的概率；所述人脸区域为所述人脸概率大于预设概率阈值的检测区域；其中，所述人脸检测模型为使用训练数据集通过机器学习训练得到，所述训练数据集中的每一组训练数据均包括：从监控视频中抽取的人脸图像和用来标识该人脸图像中人脸区域的位置信息。
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