[发明专利]一种漏洞检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910683868.9 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110378126B | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 徐枭云;吴敬征;杨牧天;罗天悦 | 申请（专利权）人： | 北京中科微澜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 朱芳 |
| 地址： | 100000 北京市东城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种漏洞检测方法及系统，其中，所述方法包括：获取安全漏洞数据库中的漏洞数据，并根据所述漏洞数据，构建漏洞图谱的本体结构；获取所述漏洞图谱中的路径特征，并通过准确率和命中率对获取的所述路径特征进行筛选；根据筛选后的路径特征生成用于训练的正样本，以及构造用于训练的负样本，并利用所述正样本和所述负样本进行逻辑回归模型的训练，得到逻辑回归权重模型；通过所述逻辑回归权重模型对软件列表中的软件进行预测，以确定受到漏洞影响的软件。本申请提供的技术方案，能够快速、准确地判定漏洞的影响范围，从而缩减攻击窗口期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 漏洞 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种漏洞检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取安全漏洞数据库中的漏洞数据，并根据所述漏洞数据，构建漏洞图谱的本体结构；获取所述漏洞图谱中的路径特征，并通过准确率和命中率对获取的所述路径特征进行筛选；根据筛选后的路径特征生成用于训练的正样本，以及构造用于训练的负样本，并利用所述正样本和所述负样本进行逻辑回归模型的训练，得到逻辑回归权重模型；通过所述逻辑回归权重模型对软件列表中的软件进行预测，以确定受到漏洞影响的软件。
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