[发明专利]一种基于万有引力定律的萤火虫优化算法在审
| 申请号： | 201910686336.0 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110533151A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 易灵芝;冯晓东;朱和潇;黄其森 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于万有引力定律的萤火虫优化算法。萤火虫算法(FA)是一种新型的群智能优化方法。针对萤火虫算法在求解全局最优解时，存在求解精度太低和容易陷入局部收敛的问题。该算法引用了万有引力定律，将万有引力作为萤火虫粒子之间的吸引力，生成一种新型的进化计算模式，并且在种群陷入局部最优区域时，采用高斯变异来提高萤火虫个体的多样性，并且优化算法以概率1收敛于全局最优。 | ||
| 搜索关键词： | 萤火虫 万有引力定律 萤火虫算法 优化算法 求解 万有引力 全局最优解 进化计算 局部收敛 全局最优 智能优化 高斯 算法 粒子 收敛 种群 引用 多样性 概率 | ||
【主权项】：
1.一种基于万有引力定律的萤火虫优化算法，其特征是引用了万有引力定律，将万有引力作为萤火虫粒子之间的吸引力，生成一种新型的进化计算模式，并且在种群陷入局部最优区域时，采用高斯变异来提高萤火虫个体的多样性，并且优化算法以概率1收敛于全局最优，并按如下步骤进行：/n步骤1：初始化萤火虫数目m，设置维数n，光强吸收系数γ，万有引力初始常数G0，步长因子α，步长衰减系数Δα等参数，设定最大迭代次数，并在求解空间内随机生成各萤火虫的初始位置；/n步骤2：计算出各萤火虫的的目标适应度值f(xi)和任意两个萤火虫之前的空间距离rij以及万有引力常数G；/n步骤3：计算出物体的万有引力；/n步骤4：将任意两个萤火虫个体的目标适应度值进行比较，将适应度值较差的萤火虫进行空间位置的更新；/n步骤5：重新计算各萤火虫的适应度值，若获取种群更优适应度值，则更新最优适应度；若种群最优适应度5次都没有更新，则利用最优萤火虫状态替换掉最差萤火虫状态，生成中间种群，并对中间种群进行高斯变异操作；/n步骤6：对所有萤火虫个体进行域约束；/n步骤7：判断是否达到最大迭代次数，若是，则转步骤8；否则转步骤2；/n步骤8：结束迭代，输出结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湘潭大学，未经湘潭大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910686336.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
