[发明专利]一种多传感器时频特征融合的镗削颤振监测方法有效
| 申请号： | 201910686611.9 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110434676B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 刘志兵;陈掣;刘书尧;王西彬;焦黎;梁志强;颜培;周天丰;解丽静;沈文华;滕龙龙 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | B23Q17/12 | 分类号： | B23Q17/12 |
| 代理公司： | 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 | 代理人： | 张黎 |
| 地址： | 100089 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多传感器时频特征融合的镗削颤振监测方法，包括以下步骤：S1、利用多个传感器采集颤振信号；S2、将步骤S1中的颤振信号进行处理分析；S3、对步骤S2中处理分析后的信号进行特征融合和流形学习降维；S4、利用网格搜索法选取最优参数后代入支持向量机模型判断镗削颤振是否发生。本发明采用多传感器采集不同信号进行颤振监测，降低加工过程中其他因素的影响，大大提高颤振监测的可靠性和稳定性；采用时域和频域的不同特征进行融合，大大提高了颤振监测的准确性；采用特征融合技术，实现数据的压缩，减少需要处理的信息量，提高信息处理效率，可以对颤振进行实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 传感器 特征 融合 镗削颤振 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多传感器时频特征融合的镗削颤振监测方法，包括以下步骤：S1、利用多个传感器采集颤振信号；S2、将步骤S1中的颤振信号进行处理分析，具体包括采用经验模态分解技术去噪、特征分析和高维度空间重构；S3、对步骤S2中处理分析后的信号进行特征融合和流形学习降维；S4、利用网格搜索法选取最优参数后代入支持向量机模型判断镗削颤振是否发生。
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