[发明专利]一种基于社交媒体的空间主题查询方法有效
| 申请号： | 201910686860.8 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110390061B | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 郑凯;周连明;赵艳 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;四川省万略数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/31;G06F16/332;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社交媒体的空间主题查询方法。本发明考虑了文本的位置和语义信息，设计了主题索引以及相应的查询算法。为了获得文本的主题，本发明使用针对短文本的主题模型来训练社交媒体数据。本发明引入结合位置和主题的空间主题索引，可以根据位置和主题进行有效查询，并根据评估结果与查询的相关性，包括主题相关性和空间距离，以对用户进行排名，使得查询结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 媒体 空间 主题 查询 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于社交媒体的空间主题查询方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对外部语料库进行词嵌入训练获得词特征向量；S2、对原始数据进行预处理，得到训练数据；S3、将词特征向量和训练数据通过MetaLDA进行训练，得到训练好的主题模型并构建空间主题索引；S4、通过训练好的主题模型获取查询文本的主题向量；S5、根据查询文本的主题向量在空间主题索引中搜索社交文本，并对社交文本对应的用户进行降序排列。
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