[发明专利]一种基于服务特征的混部场景中容器I/O隔离性优化方法有效
| 申请号： | 201910687987.1 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110580192B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 蒋从锋;周鑫;黄杰;张坚成;仇烨亮;殷昱煜;张纪林;李尤慧子 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于服务特征的混部场景中容器I/O隔离性的优化方法。本发明使用磁盘资源划分与磁盘I/O并发控制相融合的方式来解决多服务混部场景中容器I/O隔离性的优化问题。本发明首先识别分类所有服务类型和性能特征，并为每种服务设置合理的性能基准值，通过检测各个服务的性能数据是否符合预先设置的基准值，判断当前服务的运行状态，若未能达到预期性能，则根据服务的类型施加针对性的优化策略。本发明可以克服基于单服务混部场景的隔离性优化方法在多服务混部场景中应用的局限性，通过错开各个服务的优化时机来保证优化效果，避免产生过度优化，从而实现多服务混部场景下的容器I/O隔离性优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 服务 特征 场景 容器 隔离 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于服务特征的混部场景中容器I/O隔离性优化方法，其特征在于该方法包括如下步骤：/n步骤（1）：识别当前混部场景中服务的类型与数量，并分类各个服务的性能指标类型与基准值；/n步骤（2）：收集当前混部场景中各个服务的实时性能数据，包括吞吐量优先型服务的吞吐量以及延迟敏感型服务的尾部延迟；/n步骤（3）：判断当前吞吐量优先型服务的吞吐量是否符合预先设定的基准值，若不符合则跳转至步骤（5），否则跳转到步骤（4）；/n步骤（4）：调用吞吐量优化算法，制定磁盘I/O资源分配方案，进行吞吐量优化；/n步骤（5）：判断当前延迟敏感型服务的尾部延迟是否符合预先设定的基准值，若符合则跳转至步骤（7），否则跳转到步骤（6）；/n步骤（6）：先调用服务优先级划分算法为延迟敏感型服务设置优先级，然后调用尾部延迟优化算法计算各个服务合理的I/O并发等级，并优化尾部延迟；/n步骤（7）：不断循环步骤（1）到步骤（6），保证当前混部场景的I/O隔离性能够维持正常。/n
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