[发明专利]一种基于多比例融合的行人重识别方法及装置

摘要

本发明提供一种基于多比例融合的行人重识别方法及装置，通过对行人图像进行比例分割，然后通过深度神经网络处理得到分割后图像的特征向量，该特征向量包含了不同图像中行人的特征，能够反映分割后图像的特性；然后将各个分割后图像的特征向量进行融合，从而得到图像整体的特征向量，该整体的特征向量能够削弱遮挡对行人特征的影响，假设行人被遮挡到了左肩，它影响的仅仅是一部分分割后的子图，而还有一部分子图并没有受到影响，因此这一部分遮挡对于融合后得到的整体特征向量的改变比现有技术中的特征向量小。本发明通过融合多比例分割后图像的特征向量，可以有效地避免行人间相互遮挡或者物体遮挡部分行人而带来的重识别率不高的问题。

主权项

1.一种基于多比例融合的行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理图像和待比对图像，分别提取待处理图像和待比对图像中包括行人的部分，得到第一行人图像和第二行人图像；将所述第一行人图像分别按照第一设定比例组中的N个比例进行分割，得到N个子行人图像；将N个子行人图像分别输入深度神经网络进行处理，得到与N个子行人图像一一对应的N个子特征向量；将N个子特征向量进行线性叠加得到第一行人图像的第一特征向量；将所述第二行人图像分别按照第二设定比例组中的M个比例进行分割，得到M个子行人图像；将M个子行人图像分别输入深度神经网络进行处理，得到与M个子行人图像一一对应的M个子特征向量；将M个子特征向量进行线性叠加得到第二行人图像的第二特征向量；根据所述第一特征向量和第二特征向量计算所述第一行人图像和第二行人图像的相似度，根据计算得到的相似度判断所述第一行人图像中的行人和第二行人图像中的行人是否相同。