[发明专利]一种基于多传感器的可穿戴作业疲劳检测系统在审
| 申请号： | 201910688442.2 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110448281A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 狄长安;邵夕安 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/0205 | 分类号： | A61B5/0205;A61B5/01;A61B5/11 |
| 代理公司： | 32203 南京理工大学专利中心 | 代理人： | 朱沉雁<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210094江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多传感器的可穿戴作业疲劳检测系统，包括疲劳监测终端设备和作业疲劳分析模块。疲劳监测终端设备利用可穿戴传感器模块采集原始生理信号，并通过ZigBee模块发送至作业疲劳分析模块；数据处理模块对原始生理信号进行预处理并提取特征值，提取脉搏波信号中的脉率并计算血压值，提取加速度信号中的单步运动规律，提取体温信号中的瞬时体温值，提取环境参数中的温湿度和气压；疲劳识别模块将得到的特征值作为GA‑PNN神经网络的输入，将神经网络的输出概率转化为对应的疲劳等级。本发明实现了疲劳等级的实时判别，具有准确度高，抗干扰能力强等特点，并且能够直观显示出所关注的参数所处的状态和波动，不影响作业人员的正常工作。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳分析 疲劳监测 神经网络 生理信号 疲劳 可穿戴 预处理 疲劳检测系统 数据处理模块 终端设备利用 传感器模块 加速度信号 抗干扰能力 脉搏波信号 准确度 多传感器 环境参数 输出概率 体温信号 影响作业 运动规律 直观显示 终端设备 单步 脉率 气压 体温 血压 采集 发送 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于多传感器的可穿戴作业疲劳检测系统，其特征在于：包括/n用于采集数据参数的疲劳监测终端设备，并将数据参数发送；/n和疲劳分析模块，用于接收采集到的数据参数，并进行参数处理，并在已经处理好的训练样本的各类特征值数据的基础上，建立疲劳等级识别模型，以作业人员的各类特征参数作为已经训练好的识别模型的输入，实时获取作业人员的疲劳等级作业。/n
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