[发明专利]一种基于物联网的渔业养殖方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于物联网的渔业养殖方法和系统，通过深度学习建立不同地域不同时间段的温度模型并存储于控制后台中，温度模型涉及自然环境温度及其对应的水体温度，并在环境温度和鱼塘水温之间形成对照表，将实际环境温度输入控制后台，控制后台输出对应鱼塘水温，作为投喂温度限值。本发明提供的系统具有较强的地域和时间段分辨能力，针对不同地域、不同时间段设定不同的溶氧值下限和投喂温度限值，再根据鱼塘环境温度变化、溶氧变化，自动调整投喂时间和投喂量；排泄时间模型的建立，使得鱼粪得到最及时、有效的收集；摆脱传统渔业养殖的观念，真正实现无需人工干预的渔业养殖。

主权项

1.一种基于物联网的渔业养殖方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过深度学习建立不同地域不同时间段的温度模型并存储于控制后台中，温度模型涉及自然环境温度及其对应的水体温度，并在环境温度和鱼塘水温之间形成对照表，将实际环境温度输入控制后台，控制后台输出对应鱼塘水温，作为投喂温度限值；步骤2、在控制后台中录入养殖信息，养殖信息包括但不限于鱼塘所在区域，养殖的鱼类品种和规格，鱼塘水的溶氧值下限；步骤3、对鱼塘水的温度和溶氧值进行实时监测；步骤4、在预先设定的时间将实时检测到的溶氧值和溶氧值下限进行对比，当实时溶氧值大于等于溶氧值下限时，则进行投喂；当实时溶氧值小于溶氧值下限时，不进行投喂，打开增氧风机直至实时溶氧值大于等于溶氧值下限再进行投喂；步骤5、投喂量根据鱼类品种和规格以及实时温度计算，当实时温度大于等于该地域该时间段的投喂温度限值时，按照第一方案进行投喂；当实时温度小于该地域该时间段的投喂温度限值时，按照第二方案进行投喂；第二方案相比于第一方案，投喂量减少了30‑50%。