[发明专利]混合视频编码标准中基于多尺度神经网络的帧内预测算法在审
| 申请号： | 201910689148.3 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110324638A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 范晓鹏;王洋;赵德斌 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04N19/593 | 分类号： | H04N19/593;H04N19/176;H04N19/132;H04N19/186;H04N19/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 安琪 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了混合视频编码标准中基于多尺度神经网络的帧内预测算法，属于视频编码技术领域。所述帧内预测算法包括：步骤一：获取当前编码块的预测值；步骤二：将当前编码块与相邻的L‑型重构像素拼接成更大的图像块；步骤三：将拼接后的图像块输入到多尺度特征提取网络获得多尺度特征；步骤四：将多尺度特征输入到复原网络中，通过使用卷积层实现图像预测模块的复原，获得当前编码块更准确的预测块。所述帧内预测算法能够有效提高混合视频编码标准中帧内预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 帧内预测算法 混合视频编码 多尺度特征 编码块 神经网络 多尺度 图像块 复原 视频编码技术 图像预测模块 网络获得 像素拼接 帧内预测 预测 卷积 重构 拼接 网络 | ||
【主权项】：
1.混合视频编码标准中基于多尺度神经网络的帧内预测算法，其特征在于，所述帧内预测算法包括：步骤一：通过基于方向的帧内预测方法或其他帧内预测方法获取当前编码块的预测值；当前编码块的尺寸为W*H，其中，W为当前编码块的宽，H为当前编码块的高；步骤二：将步骤一获取的当前编码块的预测值与相邻的L‑型重构像素拼接成更大的图像块，其中，相邻的L‑型重构像素由当前编码块左边、左上以及上边的重构像素组成；所述L‑型重构像素的宽度为：上边为M行、左边为N列，其中M>0,N>0；步骤三：将步骤二获得的拼接后的图像块输入到多尺度特征提取网络获得多尺度特征；步骤四：将步骤三得到的多尺度特征输入到复原网络中，通过使用卷积层实现图像预测块的复原，获得当前编码块更准确的预测值。
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