[发明专利]样本特征重要性的确定方法、分类模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201910689456.6 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN112308099A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 彭江军;安明洋;周智昊;李时坦 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种样本特征重要性的确定方法、分类模型的训练方法及装置。其中，所述样本特征重要性的确定方法包括：获取样本中的至少一个特征，作为特征集；获取所述样本的多个样本类别；获取所述特征集在每个样本类别中的概率分布；根据所述概率分布，计算所述特征集对所述多个样本类别的区分度；根据所述区分度，确定所述特征集的重要性。本发明实施例能够准确确定机器学习中样本特征的重要性，提高分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 特征 重要性 确定 方法 分类 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910689456.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：湿法刻蚀方法
- 下一篇：半导体结构及其形成方法
