[发明专利]用餐人数预测方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910689813.9 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110555750B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 朱向荣 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q50/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 任亚娟 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种用餐人数预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：对待识别菜品组合进行特征提取，得到所述待识别菜品组合的统计特征和序列特征；将所述待识别菜品组合的统计特征和序列特征输入预先训练的用餐人数预测模型，确定所述待识别菜品组合的用餐人数；采用本申请实施例提供的用餐人数预测方法，能够为用户准确预测所选菜品组合的对应的用餐人数，避免用户在点餐时出现多点餐而造成的食物浪费或者少点餐而造成食物不够吃的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 用餐 人数 预测 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用餐人数预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n对待识别菜品组合进行特征提取，得到所述待识别菜品组合的统计特征和序列特征；/n将所述待识别菜品组合的统计特征和序列特征输入预先训练的用餐人数预测模型，确定所述待识别菜品组合的用餐人数；/n其中，所述用餐人数预测模型包括前向全连接神经网络模型、长短记忆网络模型以及线性回归模型，所述前向全连接神经网络模型以多个样本菜品组合的统计特征为输入，所述长短记忆网络模型以多个样本菜品组合各自的序列特征为输入，所述线性回归模型以多个样本菜品组合各自对应的拼接向量为输入；/n其中，每个样本菜品组合携带用餐人数标签，每个样本菜品组合对应的拼接向量是对该样本菜品组合的统计特征和序列特征各自对应的向量拼接而成的。/n
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