[发明专利]一种针对地理网点的智能任务分配和人员调度方法、系统

摘要

本发明公开了一种针对具有一定地理位置特征的网点的智能拜访任务分配和人员调度方法、系统，包括以下步骤：从企业信息系统决策模块的基础数据和实时数据中，对物理商业网点和业务员分别提取特征，对业务员拜访网点的历史数据建模；用二分图表示业务员和网点之间的连接从而形成拜访计划网络图；根据业务员所处环境信息，规划最优拜访路线；使用强化学习方法，根据业务员执行某一动作后产生的预设的奖赏或惩罚，评估分配策略获取的收益，并反馈给深度神经网络模型，反复更新学习参数，确定最优任务匹配策略；实际拜访过程中，采用强化学习方法进行计算，将任务执行策略优化方法以及拜访路线优化方法同时不断迭代，综合得出全局最优的拜访方式。

主权项

1.一种针对地理网点的智能任务分配和人员调度方法，其特征在于，步骤为：/n(1)从企业信息系统决策模块的基础数据和实时数据中提取特征，特征包含待拜访网点的特征、业务员的特征、拜访任务的特征、业务员周边环境特征；/n(2)对业务员和拜访网点之间的关系，形成拜访计划的二分网络，同时根据地理位置关系对网点集合建立偏序关系，对历史记录和业务员拜访网点的实时数据建模，得到深度神经网络模型；/n(3)根据业务员执行某一动作后产生的效果确定预设的奖赏或惩罚，评估分配策略获取的收益，并反馈给深度强化学习模型，更新学习参数，确定最优任务执行策略；/n(4)根据业务员所处环境信息，规划最优拜访路线；/n(5)实际拜访过程中，将步骤(3)的任务执行策略优化方法以及步骤(4)的拜访路线优化方法同时不断迭代，综合得出全局最优的拜访方式。/n