[发明专利]电容型设备缺陷等级预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910690094.2 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN110399685A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 彭晶;马仪;李江;江邵斌;王科;谭向宇;郑泽忠;邓云坤;李昊;陈宇民;段雨廷 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06K9/62
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 本申请公开了电容型设备缺陷等级预测方法及装置,获取所有电容型设备的数据包,对数据包内的所有数据进行预处理,获得新数据包;采用WOE编码对新数据包的所有数据进行编码,获得编码后数据;采用SMOTE算法对编码后数据进行拓展处理,获得拓展后数据;采用随机森林算法建立预测模型,利用拓展后数据和设备是否发生过故障,训练预测模型,得到最优预测模型;将电容型设备的实际数据输入到最优预测模型中进行预测,得到预测结果。对数据进行预处理,采用WOE编码对预处理后数据进行编码,采用随机森林算法建立预测模型,并训练预测模型,训练模型接近现实,使得电容型设备的数据输入到预测模型中得到的预测结果准确,实时性好。
搜索关键词: 预测模型 电容型设备 预处理 算法 编码后数据 等级预测 随机森林 新数据包 预测结果 数据包 拓展 实际数据 实时性好 训练模型 预测 申请
【主权项】:
1.电容型设备缺陷等级预测方法,其特征在于,所述方法包括:S01:获取所有电容型设备的数据包,对所述数据包内的所有数据进行预处理,获得新数据包;S02:采用评分卡模型的WOE编码对所述新数据包的所有数据进行编码,获得编码后数据;S03:采用SMOTE算法对所述编码后数据进行拓展处理,获得拓展后数据;S04:采用随机森林算法建立预测模型,并利用所述拓展后数据和所述设备是否发生过故障,训练所述预测模型,得到最优预测模型;S05:将电容型设备的实际数据输入到所述最优预测模型中进行预测,得到预测结果。
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