[发明专利]生成去冗余信息句向量的方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910690370.5 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN110472241A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 郑立颖;徐亮;阮晓雯 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/28
代理公司: 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 代理人: 李镇江<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开公开了一种生成去冗余信息句向量的方法及相关设备,涉及自然语言处理领域,该方法包括:获取句集中各句子的初始句向量;基于所述初始句向量各个向量维度上向量元素的对比,对所述初始句向量进行拼接,得到各句子的拼接句向量;基于所述拼接句向量,获取句集的拼接句向量矩阵;对所述拼接句向量矩阵进行零均值化,得到句集的目标句向量矩阵;基于所述目标句向量矩阵,确定句集中各句子的目标句向量。该方法提高了神经网络进行自然语言处理的效率。
搜索关键词: 向量 拼接 向量矩阵 句子 自然语言处理 冗余信息 神经网络 向量维度 向量元素 均值化
【主权项】:
1.一种生成去冗余信息句向量的方法,其特征在于,包括:/n获取句集中各句子的初始句向量;/n基于所述初始句向量各个向量维度上向量元素的对比,对所述初始句向量进行拼接,得到各句子的拼接句向量;/n基于所述拼接句向量,获取句集的拼接句向量矩阵;/n对所述拼接句向量矩阵进行零均值化,得到句集的目标句向量矩阵;/n基于所述目标句向量矩阵,确定句集中各句子的目标句向量。/n
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