[发明专利]一种冷热电联供系统多目标优化方法在审
申请号: | 201910690396.X | 申请日: | 2019-07-29 |
公开(公告)号: | CN110333660A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 白森珂 | 申请(专利权)人: | 西安科技大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 李红霖 |
地址: | 710054 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种冷热电联供系统多目标优化方法,本发明对存在冷负荷、热负荷和电负荷三种能源的耦合系统,建立系统模型和设备运行约束、负荷平衡等约束,综合考虑了冷热电联供系统的经济性、环保性、能源利用率,提出基于Tent映射的混沌搜索和非线性自适应粒子群算法相结合的优化算法,该算法在收敛速度和收敛精度方面都具有良好的性能,非线性递减自适应权重使得算法在初期具有较强的全局搜索能力,后期局部搜索能力更强。而基于Tent映射的混沌搜索具有遍历性,比现有映射的混沌搜索产生的混沌序列更加均匀,具有更高的搜索效率,在对于冷热电联供系统的优化求解中,可以避免求解结果过早陷入局部最优解,导致未能输出最优解。 | ||
搜索关键词: | 冷热电联供系统 混沌搜索 映射 多目标优化 最优解 算法 收敛 非线性自适应 局部搜索能力 全局搜索能力 粒子群算法 能源利用率 负荷平衡 混沌序列 建立系统 设备运行 搜索效率 优化求解 优化算法 综合考虑 耦合系统 遍历性 电负荷 环保性 冷负荷 热负荷 自适应 求解 权重 递减 输出 能源 | ||
【主权项】:
1.一种冷热电联供系统多目标优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,冷热电联供系统的组成设备包括电能设备、冷能设备和热能设备,根据冷热电联供系统的组成设备,建立组成设备的数学模型;步骤二,根据数学模型分析冷热电联供系统的优化评价指标,确定冷热电联供系统优化运行的优化变量和目标函数,并采用加权法将多目标优化函数转化为单一优化目标函数,分析建立冷热电联供系统优化调度模型;步骤三,建立冷热电联供系统优化运行的约束条件;步骤四,通过非线性自适应粒子群算法,并引入采用Tent映射的混沌搜索,对加入约束条件的冷热电联供系统优化调度模型进行优化求解,实现系统的调度优化。
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