[发明专利]基于图像自动识别的能见度测量方法

摘要

本发明公开基于图像自动识别的能见度测量方法，采集含有目标的原始图像和测试图像；分别采用最大类方差法对原始图像、测试图像进行阈值分割；使用菱形探针对阈值分割后的测试图像进行连续膨胀，得到膨胀图像；对膨胀图像进行反着色，利用质心原理，查找连续膨胀后的多连通区域的“伪”质心标定；将“伪”质心作为拟选用多目标区域的中心，标记待选的多目标区域；在分割后的原始图像的暗通道效果图中，找到对应的标记待选的多目标区域中“伪”质心光强最大的中心点，该中心点所在的区域作为能见度测算的最终目标区域，选取合适的去雾系数ω，进行能见度的计算。能够对摄像设备拍摄的不同场景的图像，选取最合适的去雾系数，测算能见度。

主权项

1.基于图像自动识别的能见度测量方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：/n步骤1、采集含有目标的原始图像，不同日期，相同地点，同一拍摄角度采集不同天气情况的目标图像作为测试图像；/n步骤2、分别采用最大类方差法对原始图像、测试图像进行阈值分割；/n步骤3、使用菱形探针对阈值分割后的测试图像进行连续膨胀，得到膨胀图像；/n步骤4、对膨胀图像进行反着色，利用质心原理，查找连续膨胀后的多连通区域的“伪”质心标定；/n步骤5、将“伪”质心作为拟选用多目标区域的中心，标记待选的多目标区域；/n步骤6、在分割后的原始图像的暗通道效果图中，找到对应的标记待选的多目标区域中“伪”质心光强I_c(y)最大的中心点，该中心点所在的区域作为能见度测算的最终目标区域，选取合适的去雾系数ω，进行能见度的计算。/n