[发明专利]表情的识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910692411.4 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110458058B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张慧;丁雪桐;魏子翔 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 王明磊;刘芳 |
| 地址： | 100190*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种表情的识别方法和装置，通过获取待检测人员观察到表情时的脑部信号，将该脑部信号输入到包括多个分类器的表情识别模型，进而，根据多个分类器的输出结果确定待检测的脑部信号对应的表情。由于表情识别模型中的多个分类器考虑到大脑对不同面部表情的认知机理，因此，表情识别模型具有描述大脑对不同面部表情对应的脑信号的层次分布结构，通过该表情识别模型可以更合理确定待检测的脑部信号对应的表情，提高了面部表情识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种表情的识别方法，其特征在于，包括：/n获取待检测的脑部信号；所述待检测的脑部信号为待检测人员观察到表情时的脑部信号；/n将所述待检测的脑部信号输入到表情识别模型中，得到N种表情分别对应的分类准确率；所述表情识别模型是以测试人员观察预设N种表情时的脑部信号为输入，以所述预设N种表情分别对应的分类准确率为输出训练得到的模型；所述表情识别模型包括N-1个分类器，所述分类器用于输出与所述分类器对应的表情的分类准确率，其中，所述N-1个分类器中的一个分类器与所述预设N种表情中的两种表情对应，剩余的N-2个分类器与剩余的N-2种表情一一对应；N为大于1的整数；/n根据所述N种表情分别对应的分类准确率，确定所述待检测的脑部信号对应的表情。/n
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