[发明专利]一种基于强化学习优化XSS检测模型防御对抗攻击的方法在审
| 申请号： | 201910692878.9 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN112311733A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 方勇;黄诚;李杨;许益家 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于强化学习优化XSS检测模型防御对抗攻击的方法，以用于提升基于人工智能的检测模型防御对抗攻击的能力。该方法主要构建了基于强化学习的XSS对抗攻击模型和检测‑对抗交替训练模型。通过基于强化学习的XSS对抗攻击模型挖掘检测模型的对抗样本，将每一轮新挖掘的对抗样本标记为恶意样本之后，对检测模型进行重新训练，从而提高检测模型防御对抗攻击的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 优化 xss 检测 模型 防御 对抗 攻击 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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