[发明专利]一种基于计算机视觉的手势识别方法及识别装置有效
| 申请号： | 201910693252.X | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110458059B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 么爱帅;王忠民 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于计算机视觉的手势识别方法及识别装置，能够提高手势定位、手势识别的准确率，解决了在自然条件下，手势识别过程不能充分的利用图像信息，且忽视时序特征的问题。所述方法包括：实时采集用户的手部视频；通过目标检测算法对采集的手部视频中的每帧图像进行目标检测，得到每帧图像中手部的位置和手势状态；根据检测得到的每帧图像中手部的位置和手势状态，提取每帧手势特征，保持手势特征在时间维度上的先后顺序，得到具有时序特征的特征矩阵；通过循环神经网络对得到的特征矩阵进行分析，识别出用户的手势。本发明涉及人机交互领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 手势 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉的手势识别方法，其特征在于，包括：/n实时采集用户的手部视频；/n通过目标检测算法对采集的手部视频中的每帧图像进行目标检测，得到每帧图像中手部的位置和手势状态；/n根据检测得到的每帧图像中手部的位置和手势状态，提取每帧手势特征，保持手势特征在时间维度上的先后顺序，得到具有时序特征的特征矩阵；/n通过循环神经网络对得到的特征矩阵进行分析，识别出用户的手势。/n
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