[发明专利]一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法有效
| 申请号： | 201910693283.5 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110503635B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 郝鹏翼;叶涛涛;吴福理;丁维龙 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T5/30;G06T7/13;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法，包括以下步骤：步骤一，对X光片图像进行预处理，提取图像中手腕骨部位；步骤二，构建卷积神经网络提取图像特征；步骤三，构建文本特征提取模型；步骤四，构建融合层，合并图像特征和文本特征；步骤五，模型训练，充分收敛后，保存并导出模型结构及权重参数；利用训练得到的融合网络对手骨X光片进行骨龄评估。本发明可以利用文本信息和X光片图像信息对手骨X光片分析得出精准的骨龄。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 融合 网络 光片骨龄 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤一，对X光片图像进行预处理，提取图像中手腕骨部位；/n步骤二，构建卷积神经网络提取图像特征；/n步骤三，构建文本特征提取模型；/n步骤四，构建融合层，合并图像特征和文本特征；/n步骤五，模型训练，充分收敛后，保存并导出模型结构及权重参数。/n
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