[发明专利]一种基于边缘计算的目标分布式融合识别方法在审
| 申请号： | 201910693443.6 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN112287733A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 赵恩龙;唐华梅 | 申请（专利权）人： | 海巴智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201103 上海市嘉定区嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边缘计算的目标分布式融合识别方法，包括如下步骤：步骤一：为每个边缘设备和边缘域融合中心分别设计神经网络，位于边缘设备上的网络需要能够压缩感知信号，而位于边缘域融合中心的网络可以接收并融合来自多个边缘设备神经网络的输入，进而输出最终的识别结果，这些神经网络根据边缘设备和边缘域融合中心的通信网络拓扑进行连接，形成了一个分布式执行的总体深度神经网络模型；本发明提出了一种基于边缘计算和深度神经网络的目标融合识别方法来解决目标识别过程中传输通信成本与延迟较高的问题，该方法能够在边缘侧快速完成目标的融合识别，并可通过神经网络减少边缘设备与边缘域融合中心之间的传输通信量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 计算 目标 分布式 融合 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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