[发明专利]自动提取CTA影像中头颈血管中心路径的方法有效
| 申请号： | 201910693725.6 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110338830B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 孙奇 | 申请（专利权）人： | 赛诺威盛科技（北京）股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B6/00 | 分类号： | A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司： | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 | 代理人： | 赵郁军 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自动提取CTA影像中头颈血管中心路径的方法，该方法适用从主动脉弓扫描至颅顶的CTA影像数据，包括如下步骤：S1：依据血管在CTA影像横断面的形状、灰度及位置特征，分别对颈动脉和椎动脉的起点和终点进行自动定位；S2：在步骤S1定位的血管起点和终点之间，对符合血管灰度特征的区域进行基于Raycasting的多尺度梯度归一化血管滤波，构建血管滤波权值图；S3：在步骤S2构建的血管滤波权值图中，采用Dijkstra最优路径提取算法完成对颈动脉和椎动脉血管中心路径的提取。本发明的优点：实现血管的自动定位，无需用户手动参与；提取的中心线准确，无需用户后期调整；方法运行速度快，满足实时性需求。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 提取 cta 影像 头颈 血管 中心 路径 方法 | ||
【主权项】：
1.一种自动提取CTA影像中头颈血管中心路径的方法，该方法适用从主动脉弓扫描至颅顶的CTA影像数据，其特征在于：它包括如下步骤：S1：依据血管在CTA影像横断面的形状、灰度及位置特征，分别对颈动脉和椎动脉的起点和终点进行自动定位；S2：在步骤S1定位的血管起点和终点之间，对符合血管灰度特征的区域进行基于Raycasting的多尺度梯度归一化血管滤波，构建血管滤波权值图；S3：在步骤S2构建的血管滤波权值图中，采用Dijkstra最优路径提取算法完成对颈动脉和椎动脉血管中心路径的提取。
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