[发明专利]基于UNet++的微地震有效信号识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910694037.1 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110619264B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 盛冠群;张静蓝;唐新功;谢凯;熊杰;汤婧 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/241;G06F18/10;G06F18/15;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G01V1/28;G01V1/36 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂;陈懿 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于UNet++的微地震有效信号识别方法及装置，所述方法包括：获取微地震原始信号集，并制作训练数据集；构造深度卷积生成对抗网络DCGAN，将所述训练数据集输入所述DCGAN网络中训练，通过生成器和判别器的相互作用生成与输入数据集相似度高的样本集，通过所述样本集对所述训练数据集进行扩充；将所述扩充后的训练数据集输入到端对端的UNet++网络中进行训练，得到训练好的UNet++网络模型；通过所述训练好的UNet++网络模型对待检测信号进行分类，获取有效信号初至点。本发明的方法可以实现对小样本数据集中的微地震信号进行有效检测，利用UNet++网络模型实现像素级的特征提取，提高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 unet 地震 有效 信号 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于UNet++的微地震有效信号识别方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、获取微地震原始信号集，提取出原始信号中的有效信号道，并实现信号和噪音分离；/nS2、确定所述有效信号道中有效信号的初至位置，做成标签，并制作训练数据集；/nS3、构造深度卷积生成对抗网络DCGAN，将所述训练数据集输入所述DCGAN网络中训练，通过生成器和判别器的相互作用生成与输入数据集相似度高的样本集，通过所述样本集对所述训练数据集进行扩充；/nS4、将所述扩充后的训练数据集输入到端对端的UNet++网络中进行训练，得到训练好的UNet++网络模型；/nS5、通过所述训练好的UNet++网络模型对待检测信号进行分类，获取有效信号初至点。/n
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