[发明专利]拉曼光谱下基于相似度的混合物组分识别方法

摘要

本发明公开了一种拉曼光谱下基于相似度的混合物组分识别方法，涉及成分分析技术领域，该混合物组分识别方法采集纯净物和待识别混合物的拉曼光谱，针对纯净物和待识别混合物的不同特征，采用以不同小波作为母小波函数的连续小波变换寻找特征峰，识别准确；从寻找到的特征峰中提取特征向量组，从而进行纯净物和待识别混合物的相似度计算初步筛选出候选纯净物，对候选纯净物的光谱数据进行位移校正后，利用非负最小二乘得到最终的组分识别结果，整个流程无需人工参与，能快速且有效地应用于混合物组分识别，在一定程度上提高混合物识别的查准率和查全率，具有快速且无损、实现过程简单和识别结果准确等特点。

主权项

1.一种拉曼光谱下基于相似度的混合物组分识别方法，其特征在于，所述混合物组分识别方法包括：采集N种纯净物的拉曼光谱，对于每一种纯净物，利用以第一小波为母小波函数的连续小波变换寻找所述纯净物的拉曼光谱的特征峰并根据所述特征峰得到所述纯净物的特征向量组，N为正整数；采集待识别混合物的拉曼光谱，利用以第二小波为母小波函数的连续小波变换寻找所述待识别混合物的拉曼光谱的特征峰并根据所述特征峰得到所述待识别混合物的特征向量组；分别根据所述待识别混合物的特征向量组和每一种纯净物的特征向量组计算得到所述待识别混合物和所述纯净物的相似度，将N个相似度由大到小排序并根据σ准则筛选出M种候选纯净物；对所述M种候选纯净物的光谱数据作校正处理，利用非负最小二乘拟合所述待识别混合物的光谱数据和校正后的所述M种候选纯净物的光谱数据得到各个候选纯净物的拟合系数，选取拟合系数最大的P种候选纯净物作为所述待识别混合物的组分识别结果。