[发明专利]基于生成式对抗网络的安检X光违禁品图像数据增强方法有效
| 申请号： | 201910694248.5 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110533606B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张海刚;朱越;杨金锋 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于生成式对抗网络的安检X光违禁品图像数据增强方法，其包括对利用X光安检机采集的真实的安检X光违禁品图像进行数据增强，并构成安检X光违禁品图像数据集；对生成式对抗网络模型进行改进而构建成改进生成式对抗网络模型，并对改进生成式对抗网络模型的超参数进行调整；将安检X光违禁品图像数据集输入到改进GAN模型中进行训练，最终获得生成的安检X光违禁品图像等步骤。本发明能够在少量图像样本的基础上，生成大量视觉效果逼真的、具有多种姿态的大分辨率的新图像，可以有效扩充安检X光违禁品图像数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 安检 违禁品 图像 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成式对抗网络的安检X光违禁品图像数据增强方法，其特征在于：所述的基于生成式对抗网络的安检X光违禁品图像数据增强方法包括按顺序进行的下列步骤：/n1)对利用X光安检机采集的真实的安检X光违禁品图像进行数据增强，并构成安检X光违禁品图像数据集；/n2)对生成式对抗网络模型进行改进而构建成改进生成式对抗网络模型，并对改进生成式对抗网络模型的超参数进行调整；/n3)将步骤1)获得的安检X光违禁品图像数据集输入到步骤2)获得的改进生成式对抗网络模型中进行训练，最终获得生成的安检X光违禁品图像，用于扩充安检X光违禁品图像数据集。/n
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