[发明专利]基于大数据的患教文章推送方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明实施例提供一种患教文章推送方法，获取目标用户的个人基本信息、既往病史信息及患教文章浏览记录；从既往病史信息提取多个第一关键词；根据多个第一关键词获取多个第一分类类别；从患教文章浏览记录中提取多个第二关键词；将多个第二关键词输入神经网络模型中，以输出多个类别组合的置信度，每个类别组合包括多个候选分类类别；将置信度最高的类别组合中的多个候选分类类别确定为多个第二分类类别；基于多个第一分类类别及第二分类类别获取多篇目标患教文章，并推送到客户端。本发明实施例提供患教文章推送系统、设备及存储介质。本发明实施例的患教文章推送方法能够向用户推送其感兴趣的患教文章，推送的准确度较高。

主权项

1.一种患教文章推送方法，其特征在于，包括：/n根据目标用户的个人基本信息，从至少一个服务器中查询所述目标用户的既往病史信息及用户日志信息，所述用户日志信息包括患教文章浏览记录；/n从所述既往病史信息提取多个第一关键词；/n将所述多个第一关键词与对应的多个第一分类类别进行关联操作，所述第一分类类别为在患教文章分类数据库中为各个患教文章预先设置的分类类别；/n从所述患教文章浏览记录中提取多个第二关键词；/n将所述多个第二关键词输入神经网络模型中；/n根据所述神经网络模型输出多个类别组合对应的置信度，每个类别组合包括多个候选分类类别；/n将置信度最高的类别组合中的多个候选分类类别确定为所述目标用户的多个第二分类类别；/n基于所述多个第一分类类别及所述多个第二分类类别从所述患教文章分类数据库中获取多篇目标患教文章；及/n将所述多篇目标患教文章中的至少一篇目标患教文章推送到所述客户端。/n