[发明专利]一种开源社区异常点赞用户的识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910694279.0 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110457630B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 蒋竞;刘一帆;张莉 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06K9/62;G06Q50/00;H04L67/1396 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 李明里 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种开源社区异常点赞用户的识别方法及系统，属于异常用户识别技术领域，解决了现有技术中对开源社区异常点赞用户识别率低的问题。该方法包括以下步骤：获取样本用户数据；根据样本用户数据构建决策树，训练得到决策树分类模型；利用决策树分类模型对待识别用户进行分类，确定用户类别；用户类别包括正常点赞用户和异常点赞用户。本发明根据用户属性和用户点赞项目属性，能够更精确的识别出异常点赞用户，以净化开源社区环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社区 异常 用户 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种开源社区异常点赞用户的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取样本用户数据；所述样本用户数据包括用户属性数据和点赞项目属性数据；/n根据所述样本用户数据构建决策树，训练得到决策树分类模型；/n利用所述决策树分类模型对待识别用户进行分类，确定用户类别；所述用户类别包括正常点赞用户和异常点赞用户。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910694279.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：权限处理、权限控制方法及装置
- 下一篇：跳转异常信息确定方法及装置
