[发明专利]一种行人重识别中的特征提取方法在审
| 申请号： | 201910695444.4 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110427868A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 唐佳敏;韩华;孔勇;袁秀欢;张路遥 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种行人重识别中的特征提取方法，包括：1、将采集的图片划分成背景区域和标记人物的前景区域；2、基于Retinex的色彩保留及亮度信息增强，得到增强后的亮度图像；3、使用HSV颜色直方图来提取图像的颜色特征，使用尺度不变局部三元模式描述子提取图像的光照不变纹理特征；4、利用滑动窗口对行人图像进行区域划分，并提取区域内特征直方图，用以解决视角问题，通过捕获区域的颜色特征和光照不变纹理特征得到人的区域特征。与现有技术相比，本发明在对图像处理过程中可能产生的噪声导致降低整体视觉效果的情况进行处理，可以降低特征提取的难度，提高特征提取的准确度及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取 提取图像 纹理特征 颜色特征 光照 图像处理过程 整体视觉效果 特征直方图 准确度 背景区域 捕获区域 滑动窗口 亮度图像 亮度信息 前景区域 区域特征 三元模式 视角问题 提取区域 描述子 直方图 噪声 尺度 采集 图像 保留 图片 | ||
【主权项】：
1.一种行人重识别中的特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将采集的图片划分成背景区域和标记人物的前景区域；S2、基于Retinex算法将获得的前景区域RGB图像进行亮度信息提取，再对所得的亮度值进行映射修正增益补偿，得到增强后的亮度图像；S3、使用HSV颜色直方图来提取增强后的亮度图像的颜色特征，使用尺度不变局部三元模式描述子提取增强后的亮度图像的光照不变纹理特征；S4、利用滑动窗口对增强后的亮度图像进行区域划分，通过最大化相同水平位置的所有子窗口中每个模式的局部出现频次，得到区域内出现频次最大的特征直方图来实现视点不变性，通过捕获区域的颜色特征和光照不变纹理特征得到人的区域特征。
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