[发明专利]一种用于垃圾处理的远端视觉分选识别方法在审
| 申请号： | 201910695476.4 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110427869A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 莫卓亚;彭创权;刘涛;刘元路;罗海城 | 申请（专利权）人： | 东莞弓叶互联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/55;G06F16/583;H04L9/32;H04L29/08 |
| 代理公司： | 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 | 代理人： | 卞华欣 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市松山湖园区研发五路1号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及垃圾分类技术领域，尤其是指一种用于垃圾处理的远端视觉分选识别方法，通过采用云端来收集远端装置中待识别的图片，然后由工作人员对图片进行标识后，采用该图片对模型进行再训练，最后由远端装置下载并更新模型，从而实现了一个工作人员即可管理多套远端装置效果，减少了人工成本；同时，由于是把多个远端装置的照片收集至云端，因此减少了重复照片所带来的人工成本的浪费，有利于提升训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 远端装置 人工成本 视觉分选 云端 远端 垃圾处理 垃圾分类 训练效率 下载 图片 重复 更新 管理 | ||
【主权项】：
1.一种用于垃圾处理的远端视觉分选识别方法，其特征在于：包括以下步骤：a.远端装置拍摄垃圾的待识别图片，然后把待识别图片与远端装置的储存模块中所储存的模型进行比对匹配；b.若匹配成功，远端装置根据所储存的模型的分类来对垃圾进行分类处理并执行d步骤；若匹配不成功，则执行步骤c；c.待识别图片被进行标识后储存至云端储存系统中，执行d步骤；d.工作人员对标识后的图片进行人工标注，然后生成标注图片并上传至云端储存系统；e.云端系统采用标注图片对模型进行再训练，然后把再训练后的模型放入云端的发布库；f.远端装置自发布库中下载训练后的模型进行更新。
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