[发明专利]基于残差网络的行人再识别方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201910696302.X | 申请日: | 2019-07-30 |
公开(公告)号: | CN110543823A | 公开(公告)日: | 2019-12-06 |
发明(设计)人: | 张国辉;赵鹏 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 44343 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 王杰辉<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请揭示了一种基于残差网络的行人再识别方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取行人再识别的指令,其中所述行人再识别的指令携带有待识别的指定行人的图像;将所述指定行人的图像输入预设的训练好的基于残差网络的行人再识别模型中计算,从而获取所述残差网络中的第四个残差块输出的特征图像;获得所述第五个残差块输出的主数据;获得所述全局识别子网络输出的全局子数据;获得所述局部识别子网络输出的局部子数据;将所述主数据、所述全局子数据和所述局部子数据输入所述行人再识别模型中预设的全连接层中进行计算,从而获得所述全连接层输出的行人再识别结果。从而提高了行人再识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 子数据 输出 残差 残差块 连接层 主数据 子网络 预设 指令 计算机设备 存储介质 局部识别 全局识别 特征图像 图像输入 网络 全局 图像 携带 申请 | ||
【主权项】:
1.一种基于残差网络的行人再识别方法,其特征在于,包括:/n获取行人再识别的指令,其中所述行人再识别的指令携带有待识别的指定行人的图像;/n将所述指定行人的图像输入预设的训练好的基于残差网络的行人再识别模型中计算,从而获取所述残差网络中的第四个残差块输出的特征图像,其中,所述行人再识别模型基于行人图像,以及与行人图像关联的识别结果的样本数据训练而成;/n将所述特征图像输入所述残差网络中的第五个残差块中计算,从而获得所述第五个残差块输出的主数据;以及并行地将所述特征图像输入所述行人再识别模型中预设的全局识别子网络中计算,从而获得所述全局识别子网络输出的全局子数据;以及并行地将所述特征图像输入所述行人再识别模型中的预设的局部识别子网络中计算,从而获得所述局部识别子网络输出的局部子数据;/n将所述主数据、所述全局子数据和所述局部子数据输入所述行人再识别模型中预设的全连接层中进行计算,从而获得所述全连接层输出的行人再识别结果。/n
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