[发明专利]一种视频对象行为识别方法和装置有效
| 申请号： | 201910696522.2 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110472532B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 乔宇;颜岸;王亚立;李志鋒 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种视频对象行为识别方法和装置，所述方法涉及人工智能领域中的计算机视觉方向，所述方法包括：获取视频中的多张视频图像，获取视频图像中视频对象的多模态姿态特征信息，根据视频图像对应的时间信息，将每个模态的姿态特征信息进行组合，得到每个模态的三维姿态特征信息，从每个模态的三维姿态特征信息中，分别提取出多尺度的时空姿态特征信息，基于时空姿态特征信息对视频图像进行行为识别，生成视频对象的行为识别结果。该方案可以通过提取出视频图像对应多模态的特征信息，从而提升行为识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 对象 行为 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视频对象行为识别方法，其特征在于，包括：/n获取视频中的多张视频图像；/n获取所述视频图像中视频对象的多模态姿态特征信息；/n根据所述视频图像对应的时间信息，将每个模态的姿态特征信息进行组合，得到每个模态的三维姿态特征信息；/n从每个模态的三维姿态特征信息中，分别提取出多尺度的时空姿态特征信息；/n基于所述时空姿态特征信息对所述视频图像进行行为识别，生成所述视频对象的行为识别结果。/n
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